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绩效与回测

导航 绩效 有两个标签:绩效 看账户过去的真实表现,回测 用历史行情检验 AI 的决策。

绩效

按 7日 / 30天 / 90天 / 一年 / 全部 查看当前模式(模拟盘或实盘)的账户表现:

板块 内容
账户 收益率、同期 BTC 涨跌、年化收益、最大回撤与最长回撤期、夏普 / 索提诺 / 卡玛比率、年化波动,以及回撤曲线
已平仓交易 胜率、盈亏比(总盈利 ÷ 总亏损)、平均盈利 / 亏损、每笔期望、最大单笔盈亏、最长连胜 / 连亏,可分现货 / 合约查看
按币种 每个币的平仓笔数、胜率和盈亏
  • 现货按平均成本法,每笔减仓卖出算一笔平仓;合约按已平仓仓位。
  • 不足两周的历史按小时收益计算,满 30 天才显示年化收益和卡玛比率。
  • 估值包含充值和提现,期间有资金进出时收益率和回撤会受影响。

AI 也在看:每轮决策的输入里带着近 30 天的这些数字(performance_30d)。回撤接近或超过 10%、连亏 3 次以上、或盈亏比低于 1 时,AI 会主动降低仓位和交易频率;明显跑输 BTC 时会在总结里反思配置思路。

回测实验室

在 绩效 › 回测 把历史 K 线逐轮回放给同一套决策提示词、同一个模型和同一套风控,看 AI 在过去的行情里会怎么做。

设置

项 范围 默认
币种 1–8 个 —
日期区间 最晚到昨天 —
决策间隔 4 小时 / 12 小时 / 1 天 1 天
初始资金 $100 – $10,000,000 $10,000
手续费 / 滑点 0–1% / 0–2% 0.1% / 0.05%
需要审批的交易 当作免审批执行 / 跳过 执行
卖出 跟随当前设置 / 允许 / 禁止 跟随当前设置
模型 任意模型 实盘决策用的模型

每轮调用一次模型,一次最多 400 轮;开始前会显示调用次数并要你确认。同一时间只运行一个回测。

怎么避免"作弊"

  • 无未来数据:每一轮只能看到那一刻已经收盘的 K 线;当天的日线由已收盘的 4 小时 K 线拼成。
  • 不含日期:提示词和实盘相同,但不带日历日期,减少模型凭记忆"预知"后来的行情。
  • 同一套风控:单笔 / 每日上限、稳定币下限、BTC 大跌暂停等都按你当前的设置执行。合约、理财和 AI 提问不参与回测。
  • 真实成本:按决策时的价格成交,扣手续费和滑点。
  • 连续 3 轮模型出错或输出不合规时,回测自动停止。

结果

  • 权益曲线,对比持有 BTC 和等权持有所选币种;
  • 收益率、最大回撤、夏普等风险指标,已平仓交易的胜率和盈亏比;
  • 模型调用次数与 token 用量;
  • 交易记录和每一轮的决策轨迹(AI 的总结、动作和风控结果)。

运行中可以随时停止;服务重启会中断正在运行的回测。

回测 + 竞技场:模型竞技场 让几个模型在实时行情里同场比赛,回测则在历史行情里检验单个模型。先用竞技场挑出表现好的模型,再用不同市况(单边上涨、暴跌、震荡)的区间回测它,比只看一段收益更可靠。

回测只说明模型在过去行情里的表现,不代表未来收益。